大変御好評につきお申し込みを終了とさせていただきました。また次回へのご参加をお待ちしております。

Cloud OnBoard - 東京

Start_Training {

Learn how to Build What’s Next with Google

}

Cloud OnBoard は公認トレーナーによる Google Cloud Platform (GCP) トレーニング入門編です。トレーニングでは、公認トレーナーによるわかり易いプレゼンテーションとデモンストレーションを駆使し Google App Engine, Datastore, Storage, Container Engine, Compute Engine, Network, Big Data, Machine Learning, そして今注目を集めている Google Cloud Spanner について解説していきます。

Cloud OnBoard は IT マネージャ、 システムエンジニア、ソリューション デベロッパー、ソリューション アーキテクト、オペレーター、ビジネスリーダーまたは Google Cloud Platform に初めて触れる方々のために構成されたトレーニングです。 イベントでは GCP の使い方を業界別トリックやポイント、事例などを交えて解説し、さらに GCP エキスパートが皆さまの疑問にお答えします。

全てのモジュールを受講されました皆さまには認定の証として、参加証の配布をいたします。
ぜひ、この機会にご参加ください。

※ 4月に行われました Cloud OnBoard は大変ご好評につき満席となりました。今回も満席を予想しておりますので、ぜひお早めにお申し込みをお願いいたします。
※ Cloud OnBoard への参加費は無料です。

Instructor();

{

GCP 公認トレーナー

}

小林 明大
Google Cloud Platform 認定トレーナー
システム エンジニア


Android エンジニアとして、現在、株式会社トップゲートで Web アプリケーション開発の第一線で活躍中。
2008年にフリーランスとして Android、iPhone などスマートフォンアプリケーション開発に従事。
大手メーカー製 Android 端末プリインストールアプリケーション開発、エンドユーザー向け Android アプリケーション開発(着メロ、ゲームなど)などの実績がある。
早稲田大学非常勤講師。企業研修講師、執筆経験多数。

  • Google App Engine Qualified Developer
  • Google Cloud SQL Qualified Developer
  • Google Cloud Storage Qualified Developer
  • Google Compute Engine Qualified Developer
  • Google BigQuery Qualified Developer


小堀 悟
Google Cloud Platform 認定トレーナー
システム エンジニア


オンプレからGCPまでJavaを中心としたサーバーサイド開発に主として従事。
開発業務以外にも、インフラ・監視/運用・コンサル・教育等幅広い業務を経験し、昨年、Google Cloud Platform トレーナー資格を取得。
今後も GCP の優れたプロダクトを利用し、顧客へのソリューションを提供していく。
最近は Google Stackdriver (各種モニタリング・監視サービス)に注目中。
Google 認定資格

  • Google App Engine Qualified Developer
  • Google Cloud SQL Qualified Developer
  • Google Cloud Storage Qualified Developer
  • Google Compute Engine Qualified Developer
  • Google BigQuery Qualified Developer


藤原 秀平
Google Cloud Platform 認定トレーナー
システムエンジニア


慶應義塾大学大学院卒。数理最適化と機械学習の分野で修士号を取得後、株式会社トップゲートで機械学習関連の業務に従事。
現在は CPB100 の講師も担当。
最近は TensorFlow と Google Cloud Machine Learning を用いた分散処理に注目している。

{

Google スピーカー

}

塩入 賢治
Google Cloud, 事業本部長


BEA Systems, IBM, Accenture などの外資系 IT 企業でのミドルウェアや IT プラットフォームの営業、 ビジネス開発を経て、Google Japan にGoogle Cloud Platform ビジネスの立ち上げから参画し、 現在は Google Cloud 事業全般を担当。

中井 悦司
Google Cloud, ソリューション アーキテクト


外資系 IT ベンダー、Linux ディストリビューターを経て、2016 年より、Google Cloud Platform チームに Cloud Solutions Architect として参画。現在は GCP の活用に向けた技術支援と技術情報の発信に注力。著書に「Docker 実践入門」「IT エンジニアのための機械学習理論入門」「TensorFlow で学ぶディープラーニング入門」など。

寳野 雄太
Google Cloud, クラウド カスタマー エンジニア


日系通信会社でのホスティングサービス・クラウドサービスの開発エンジニア、米国駐在、海外ビジネス開発経験を経て、Google Cloud Platform に Sales Engineer として参画。Google Cloud のソリューションのご提案やお客様プロジェクトへのアーキテクチャ設計・プロダクトの技術的な支援を実施。

サミール ハムディ
Google Cloud, クラウド カスタマー エンジニア


インフラコンサルとしてスイス、ヨーロッパの大手企業のプライベートクラウドのアーキ設計・構築を 7 年間実装し、2014 年から日本に移住。米国の大手クラウドベンダーに勤め、コンサル、そして SE として日本および APAC のお客様の技術支援を担当。Google Cloud ではセールスエンジニアとして Cloud のフルスタックを担当しており、主にゲーム会社向けの技術支援を行う。

Agenda();

<schedules>

Cloud OnBoard

2017年9月26日(火)


08:00 AM –
09:00 AM
受付
09:00 AM –
09:15 AM
ご挨拶
09:15 AM –
09:45 AM
今なぜ GCP を学ぶのか?
09:45 AM –
10:25 AM
モジュール 1 – Google Cloud Platform のご紹介
10:25 AM –
10:40 AM
休憩
10:40 AM –
11:20 AM
モジュール 2 – Google Cloud Platform の始め方
11:20 AM –
12:00 PM
モジュール 3 – Google App Engine と Cloud Datastore
12:00 PM –
01:00 PM
お昼
01:00 PM –
01:40 PM
モジュール 4 – Google Cloud Platform ストレージ オプション
01:40 PM –
02:20 PM
モジュール 5 – Google Container Engine
02:20 PM –
03:00 PM
モジュール 6 – Google Compute Engine とネットワーキング
03:00 PM –
03:30 PM
休憩
03:30 PM –
04:10 PM
モジュール 7 – GCP のビッグデータ
04:10 PM –
05:00 PM
GCP の機械学習
05:00 PM –
05:30 PM
Google Cloud Spanner のご紹介
</schedules>

Locations();

Cloud OnBoard |

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