Google Cloud Summit Seoul.


트랙별 아젠다


8:00 - 10:00

등록

10:00 - 11:10

키노트

Kathy Lee - Country Director, North Asia, Google Cloud
Injong Rhee - Vice President, IoT, Google Cloud
Markku Lepisto - Solutions Architect, APAC and Japan, Google Cloud
Jennifer Lin - Director, Product Management, Google Cloud
Mauro Sauco - Technical Director, OCTO (Office of the CTO), Google Cloud
이상윤 - 부사장, 한국 B2B사업 총괄 그룹장, LG전자
최성호 - 전무, 클라우드 센터장, LG전자
우병현 - 실장, 디지털전략실, 조선비즈

11:10 - 11:20

휴식

 
데이터를 활용한 머신러닝과 IoT
인프라에 대한 새로운 생각
더 쉽고 스마트한 앱 개발
생산성을 높이는 업무 환경

11:20 - 12:00

데이터를 활용한 머신러닝과 IoT

빅데이터와 데이터 분석 소개

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본 세션에서는 구글의 빅데이터와 데이터 분석 서비스를 소개합니다. 빅데이터를 의미 있는 인사이트로 전환하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
백정상 - Customer Engineer, Google Cloud
오장민 - 이사, W마인드실장, WeMakePrice(위메프)
인프라에 대한 새로운 생각

구글 클라우드 퀵스타트! 고객과의 패널토크

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본 세션에서는 구글 클라우드 플랫폼에 대해 간략히 소개하고, 이미 구글 클라우드 플랫폼을 도입한 고객사들이 직접 구글 클라우드 플랫폼 도입 이유, 고객들이 몸소 느낀 구글 클라우드 플랫폼의 강점에 대해 이야기하는 시간을 가질 예정입니다.
김소연 - Account Manager, Google Cloud
김상우 - 그룹장, 데이터그룹, 쏘카
민형기 - 팀장, 데이터인프라팀, 넷마블
김지현 - 셀장, AI셀, 신한카드
더 쉽고 스마트한 앱 개발

클라우드에서의 지속적 통합 및 전달(CI/CD) 파이프라인

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본 세션에서 여러분은 코드, 빌드, 테스트, 배포 스테이지에서부터 딜리버리 파이프라인을 자동화 하는 방법에 대해 배우시게 될 것입니다. 코드를 변경해 자동화된 빌드를 트리거 하는 방법, 보안과 거버넌스 정책 세팅, 배포 전략을 사용해 파이프라인을 구성하는 방법도 소개합니다.
Steven Kim - Software Engineering Manager, Google Cloud
김영욱 - 엔지니어, Cloud Operation Group, 삼성전자
김영출 - 책임연구원, 삼성전자
생산성을 높이는 업무 환경

디지털 혁명속에서 Let’s ReWork

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오늘날의 업무 환경은 더욱 동적이고, 그 어느 때보다 분산되어 있습니다. 팀에는 다양한 세대가 존재하며, 모든 직원이 연결되어있고, 클라우드는 혁신의 속도를 가속화했습니다. 산업계와 공공 모두 새롭고, 더욱 애자일한 조직들의 등장으로 변화를 겪고 있으며 회사들은 비즈니스를 하는 방식을 끊임없이 다시 생각해야 합니다. G Suite과 Chrome Enterprise를 사용해 여러분의 비즈니스가 클라우드가 주는 기회를 포용하고 더 스마트하고 안전하게 협업할 수 있는 방법을 알아보세요.
한지은 - Enterprise Customer Development Representative, Google Cloud

12:00 - 13:00

점심식사

13:00 - 13:30

데이터를 활용한 머신러닝과 IoT

빅데이터 & AI무기로 비즈니스 성공적으로 이끌기!

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이한주 - Co-founder and CEO, Bespin Global Inc.
인프라에 대한 새로운 생각

클라우드 플랫폼 정글에서 살아남기: 하이브리드 클라우드 구성 가이드

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권수용 - 부장, 클라우드 컨설팅팀 팀장, Rockplace
더 쉽고 스마트한 앱 개발

Fly with Us. It is time to Accelerate Multi Cloud Adoption

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이은주 - 상무, CMS 사업팀장, 삼성SDS
생산성을 높이는 업무 환경

G Suite을 성공적으로 도입하려면

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지연숙, Platform Service Google Cloud 팀장, Megazone

13:40 - 14:30

데이터를 활용한 머신러닝과 IoT

데이터 사이언스 전문 지식 없이 Cloud AutoML속으로 깊이 들어가보기

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데이터는 가지고 있지만 직접 ML 모델을 만들기에는 시간과 전문성이 부족하시다면, 이 세션이 여러분을 도와드릴 것입니다. 많은 기업들이 커스텀 ML 모델을 만들길 희망합니다. 그래서 저희 구글 클라우드는 개발자들이 이런 스킬에 접근할 수 있도록 툴을 만들었습니다. 본 세션에서는 이미지 인식을 위한 커스텀 ML모델을 더욱 빠르고 쉽게 만들 수 있게 하는 서비스인 Cloud AutoML Vision에 대해 소개합니다.
임종대 - Partner Engineer, Google Cloud
인프라에 대한 새로운 생각

클라우드 마이그레이션을 위한 여행 안내서

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본 세션에서는 애플리케이션을 클라우드로 옮기는 방법을 다룹니다. 애플리케이션을 옮기는 데 필요한 툴, 클라우드 네이티브 앱으로 리팩터링 하는 가장 좋은 방법, 옮기는데 가장 적합한 애플리케이션을 선택하는 방법을 소개합니다.
한찬희 - Cloud Consultant, Google Cloud
더 쉽고 스마트한 앱 개발

클라우드 보안: 여러분의 유저와 데이터를 안전하게 지키는 방법

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애플리케이션과 데이터를 클라우드에서 안전하게 유지하는 것은 개발자와 플랫폼 제공자들 공동의 책임입니다. 본 세션에서는 구글의 클라우드 인프라가 제공하는 보안 관련 기능들과 여러분이 애플리케이션과 민감한 데이터를 보호하고자 할 때 사용할 수 있는 플랫폼에서 제공되는 기능들을 알아봅니다.
Mark Johnston - Security Specialist, JAPAC, Google Cloud
생산성을 높이는 업무 환경

일하는 방식을 바꿀 G Suite의 최신 기능

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본 세션에서는 G Suite에 대한 구글의 투자 영역과 주요 최신 릴리즈를 소개합니다. 팀이 일하는 방식을 바꾸고 조직들이 더욱 안전한 업무 환경을 만들 수 있도록 돕기 위해 구글이 해나갈 일들에 대해서도 알려드립니다.
윤석만 - Account Executive, Google Cloud Platform

14:40 - 15:30

데이터를 활용한 머신러닝과 IoT

구글 클라우드에 인텔리전스를 불어넣는 Cloud IoT Edge

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정재성 - Software Engineer, Google Cloud
유재현 - Software Engineer, Machine Learning, Google Cloud
인프라에 대한 새로운 생각

마이크로서비스 아키텍처 구성하기: Kubernetes, Istio, Spinnaker, Knative

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컨테이너 클러스터를 위한 구글의 쿠버네티스 관리 시스템은 IT 세상을 뒤흔들었습니다. 본 세션에서는 프로덕션 환경을 변경하는데 걸리는 시간을 절약하고, 무중단 배포를 하는 방법을 알아봅니다. 인프라를 운영에 대한 부담을 줄여줌으로써 IT 팀이 혁신에만 집중할 수 있게 하는 Google Kubernetes Engine과, 마이크로서비스 네트워크를 안전하게 관리하기 위한 새로운 개방형 시스템인 Istio를 소개합니다.
조병욱 - Customer Engineer, Google Cloud
이민구 - CTO, Shakr Media
더 쉽고 스마트한 앱 개발

서버리스 애플리케이션 개발

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본 세션에서 여러분은 서버리스 컴퓨팅의 이점과 애플리케이션 개발에 구글 클라우드의 서버리스 플랫폼을 사용하는 방법에 대해 배우시게 될 것입니다. 인프라 관리에 대한 걱정과 확장성에 대한 부담 없이 코드에만 집중할 수 있게 도와주는 서버리스의 세계로 여러분을 초대합니다.
오충현 - Customer Engineer, Google Cloud
최재원 - 개발리더, NBT 제품길드
생산성을 높이는 업무 환경

디지털 업무환경을 클라우드로 마이그레이션 할 때 보안을 위해 반드시 고려해야 할 사항

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오늘날의 연결된 비즈니스 환경에서, 짜깁기된 시스템은 점점 더 취약해지고 관리가 어려워져 공격 대상이 되기 쉽습니다. 구글의 글로벌 인프라스트럭처와 G Suite에 내장된 보안이 어떻게 아주 안전하고 믿을 수 있으며 비즈니스 규정을 준수하는 협업 플랫폼을 만드는지에 대해 소개합니다.
KJ Wu - Customer Engineer, Google Cloud

15:30 - 16:00

휴식

16:00 - 16:50

데이터를 활용한 머신러닝과 IoT

데이터 사이언티스트를 위한 Cloud AI Platform 소개

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구글 클라우드 AI는 클라우드를 통해 구글의 "AI-First" DNA를 모든 엔터프라이즈로 확장합니다. 본 세션에서는 개발자들과 데이터 사이언티스트들이 데이터 처리와 모델 관리를 포함한 ML 라이프사이클을 관리하는데 도움이 되는 Cloud AI 플랫폼에 대해 속속들이 알아보겠습니다.
한기환 - Cloud Consultant, Google Cloud
이용운 - 팀장, nARC (netmarble AI Revolution Center) 콜럼버스실 데이터인텔리전스팀, 넷마블
인프라에 대한 새로운 생각

Site Reliability Engineering (SRE) 으로 더 신뢰할 수 있는 시스템 구축하기

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서비스를 클라우드 인프라로 옮길 때의 안정성과 확장성 면에서의 이점을 얻기 위해서는 서비스 운영 방식을 바꾸어야 합니다. 구글의 DevOps 원칙에 대한 구체적인 구현의 산물이라 할 수 있는 Site Reliability Engineering은 운영 방식을 변경하는 방법에 대한 프레임워크를 제공합니다. SRE 프랙티스는 제품의 신뢰성, 유지 보수성 및 기능 속도를 향상시킬 수 있습니다. 본 세션은 SRE 프랙티스를 도입하는 방법을 소개합니다. SRE 문화와 프랙티스를 도입하는데 필요한 GCP와 오픈소스 기술도 공유할 계획입니다.
Ian Lewis - Developer Advocate, Google Cloud Platform
더 쉽고 스마트한 앱 개발

여러분에게 딱 맞는 데이터베이스를 고르는 방법

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본 세션에서는 어째서 클라우드와 데이터베이스가 찰떡궁합인지에 대해 설명합니다. 클라우드에 수많은 데이터베이스 종류가 존재하는 이유와 각 데이터베이스의 차이점, 클라우드에서 태어난 데이터베이스와 온프레미스에서 시작된 데이터베이스의 진짜 차이점에 대해 소개하고, 특정 데이터베이스를 선택해야 하는 다양한 경우와 이유를 짚어봅니다. 여러분의 데이터베이스를 클라우드로 옮길 때 가능한 옵션에 대해서도 살펴봅니다.
Amy Krishnamohan - Product Marketing Manager, Databases, Google Cloud
Tobias Ternström - Product Manager, Google Cloud
김유진 - 팀장, 서비스 인텔리전스팀, 넷마블
생산성을 높이는 업무 환경

클라우드 아이덴티티를 통한 통합 보안 관리

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클라우드의 진정한 파워를 이용하기 위해서는, 인프라를 관리하기 위한 애플리케이션을 고를 때 클라우드 우선의 접근을 해야 합니다. 클라우드 이전 시대의 잔재를 가지고 있는 레거시 애플리케이션은 여러분이 클라우드의 잠재력을 실현하는데 방해가 될 수 있습니다. 아이덴티티 및 디바이스 관리를 강력한 보안과 결합하는, 새로운 접근 방식인 Cloud Identity를 소개합니다.
최종혁 - Solutions Architect, Google Cloud

17:00 - 17:50

데이터를 활용한 머신러닝과 IoT

비즈니스를 위한 간편한 머신러닝

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머신러닝을 활용하고자 하는 엔터프라이즈에게 가장 큰 걸림돌은 불충분한 데이터 때문에 ML 모델을 훈련시키기 어렵다는 점입니다. 구글은 스피치, 비전, 비디오 및 기타 양식에 대한 사전 훈련된 모델을 구글 클라우드의 REST API를 통해 사용할 수 있게 함으로써 이 문제를 해결합니다. 본 세션에서는 모델을 개발하거나 훈련시킬 필요 없이 여러분의 앱에 ML 기능을 통합하는 방법을 소개합니다.
박기택 - Instructor, Google Cloud Platform, Data Engineering/ML, Google Cloud
권방현 - Staff Engineer, 무선사업부 Framework개발그룹, 삼성전자
인프라에 대한 새로운 생각

구글의 하이브리드 클라우드 전략

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하이브리드 클라우드에는 다양한 형태가 있고, 여러분의 조직에 알맞는 접근 방식을 택하려면 조직의 준비 상태부터 여러분이 원하는 미래의 애플리케이션 아키텍처에 이르는 많은 요인들을 고려해야 합니다. 본 세션에서는 일반적인 접근 방식에 대해 소개하고, 여러분이 고려해야 할 기준과 참고할만한 모범 사례를 짚어봅니다.
정명훈 - Customer Engineer, Google Cloud
더 쉽고 스마트한 앱 개발

클라우드 앱 디버깅과 성능 모니터링: Stackdriver

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본 세션에서는 Stackdriver Trace, Debugger, Profiler와 같은 툴을 사용해 클라우드 서비스의 성능과 안정성을 개선하는 방법을 소개합니다. 구글의 서비스를 빠르고 안정적으로 운영하기 위해 구글이 실제로 사용하는 방법을 보여드립니다. 여러분의 애플리케이션의 성능, 가용성, 안정성을 증대시킬 수 있는 첫 발이 될 것입니다.
이정운 - Customer Engineer, Google Cloud
황조경 - Staff Engineer, 무선사업부 Cloud 운영그룹, 삼성전자
생산성을 높이는 업무 환경

다음 세대를 위한 업무 문화 조성: 변화 관리

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트랜스포메이션을 하기 위한 조건으로 보통 기술, 프로세스, 사람을 꼽습니다. 하지만 '사람과 문화' 부분은 잘못 이해되거나 적절한 투자가 이루어지지 않는 경우가 많습니다. 사람들이 행동을 바꾸고 팀 내에 혁신의 문화가 퍼지지 않는다면, 기술과 프로세스를 바꾼다 해도 변화가 제한적일 수밖에 없습니다. 본 세션에서는 구글의 문화와 일하는 방식을 바탕으로 팁과 인사이트를 전달해드릴 예정입니다.
하정애 - Technical Account Manager, Google Cloud
김태은 - 차장, 디지털전략실, 조선비즈

18:00

마무리